Il controllo e la correzione di variabili qualitative e quantitative

Come fare per raccogliere le risposte di un questionario in maniera robusta? Provo a spiegarmi meglio con un esempio. Mi arriva a casa il questionario del censimento generale della popolazione e delle abitazioni ISTAT; leggo il questionario e le istruzioni allegate ed inizio ad inserire crocette e numeri. La probabilità che io sbagli qualche informazione non è trascurabile e, moltiplicando questo per il numero dei partecipanti al censimento, il rischio di avere dei dati affetti da errori rilevanti non è trascurabile.

Per questo motivo all'ISTAT hanno sviluppato degli strumenti analitici che permettono di rivelare e correggere gli errori presenti in un questionario:

Implementa due approcci per il controllo e la correzione dei dati: con il primo (ispirato dalla metodologia NIM) l'imputazione è guidata dai dati disponibili mentre con il secondo (ispirato dalla metodologia Fellegi-Holt) l'imputazione è di minimo cambiamento.

Entrambi gli approcci garantiscono azioni di imputazione coerenti con un predefinito insieme di regole di controllo e si basano sulla trasformazione delle regole di controllo in disequazioni lineari riconducendo il problema della localizzazione degli errori alla risoluzione di un problema di programmazione lineare intera.

Queste tecniche si sono concretizzate nel software DIESIS, non più disponibile per il download, ma del quale è possibile ancora leggere della documentazione.