Ricerca operativa

A cure del prof. PierLuigi Zezza , MetM@t è un interessante esperimento didattico, che si prefigge lo scopo di migliorare l'insegnamento della matematica in facoltà diverse da quelle di matematica. Due le versioni disponibili: quella interattiva e quella statica. La prima permette di "navigare" attraverso gli argomenti e le esercitazioni, mentre la seconda è adatta ad essere stampata. Gli argomenti trattati sono: PREREQUISITI METODI LINEARI Algebra Lineare Programmazione Lineare Complementi ANALISI MATEMATICA Funzioni di una variabile Funzioni di più variabili Ottimizzazione Integrali Multipli COMPLEMENTI Teoria dell’approssimazione Teoria della misura METODI DINAMICI Equazioni Differenziali Optimal Control Purtroppo l'ultimo aggiornamento sembra risalire al 2005 e MetM@t è ritenuta in beta. Speriamo che l'autore abbia la possibilità di portare in una versione definitiva il suo interessante lavoro.

Introduzione La stima del tempo di completamento di un progetto di sviluppo software è una attività non banale. Proviamo ad applicare alcune considerazioni e tecniche proprie della ricerca operativa per cercare di capire cosa si nasconde dietro questa difficoltà. Per fare questo prendiamo in considerazione un progetto scomposto in 7 macro attività, tutte da svolgersi in sequenza. L'ipotesi di sequenzialità deriva dal fatto che il progetto verrà portato al termine da un'unica squadra composta da 2 persone. La stima banale Il project manager poco esperto tenderà a chiedere alla propria squadra una stima del tempo di completamento delle singole macro attività. Applicando un opportuno fattore di contingenza alla somma dei singoli tempi, ecco che viene la stima del tempo di completamento dell'intero progetto. Questo metodo, per quanto semplice ed intuitivo, presenta dei difetti. Il primo e più importante è quello di non portare in evidenza l'entità del rischio che il prog

Un'introduzione ai metodi matematici per l'ottimazione Autori e curatori: Antonio Calabrò, Federico Rossi, Bruno Trezza Dati bibliografici: pp. 112, 1a edizione 1978 (Cod.275.2) Codice ISBN 10: 8820410583 Codice ISBN 13: 9788820410582 Presentazione del volume: B. Trezza (n. 1937) è professore ordinarlo di economia politica presso la Facoltà di economia e commercio dell'Un. di Roma e membro del Comitato tecnico scientifico per la programmazione del Ministero del bilancio. E' autore di numerose pubblicazioni tra cui Teoria economica del consumo F. Angeli, 1971, La teoria del second best, Laterza, 1974. Economia e moneta, Il Mulino, 1975, L'economia italiana 1974.75, F. Angeli, 1975. A. Calabrò (n. 1938), post-doctoral researcher presso la Rice University di Houston (Texasl negli anni 1973 e 1974. è docente-ricercatore presso Il Centro studi di economia applicata all'ingegneria, Facoltà di ingegneria di Napoli. F. Rossi (n. 1948), post doctoral researche

Call For Papers: Matheuristics 2008, June 16-18, 2008, Bertinoro, Italy. Building on the success of the first Matheuristics meeting (August, 2006), the Matheuristics 2008 workshop is proposed as a primary forum for researchers working either on exploiting mathematical programming (MP) techniques in a (meta)heuristic framework or on granting to mathematical programming approaches the cross-problem robustness and constrained-CPU-time effectiveness which characterize metaheuristics. Discriminating landmark is some form of exploitation of the mathematical formulation of the problems of interest. Metaheuristic algorithms and frameworks, such as tabu search, genetic algorithms, VNS, etc., were in fact usually proposed in years when Mixed Integer Programming (MIP) was seldom a viable option for solving real-world problem instances, or significant subproblems thereof. However, research on mathematical programming, and in particular on discrete optimization, has led to a state o

Introduzione alla ricerca operativa Autori e curatori: Russell L. Ackoff, Patrik Rivvet Dati bibliografici: pp. 144, figg. 2, 1a edizione 1977 (Cod.562.7) Codice ISBN 10: 8820403183 Codice ISBN 13: 9788820403188 Presentazione del volume: Secondo le definizioni più accreditate, la Ricerca Operativa è l'applicazione del metodo scientifico all'impostazione e alla risoluzione di problemi di decisione. Il ricercatore operativo ha a disposizione una serie di metodologie matematiche e statistiche e il suo lavoro si esplica attraverso modelli che egli predispone e utilizza per sperimentare in scala ridotta gli effetti di decisioni che nella realtà avrebbero conseguenze troppo impegnative. La Ricerca Operativa (RO) ha raggiunto in questi ultimi anni, specialmente nei paesi a livello tecnologico più avanzato, un'importanza tale da assicurarle un inquadramento consistente in tutte le organizzazioni di una certa importanza. In Italia lo sviluppo è stato meno