Ricerca operativa

Il viaggio che molte aziende stanno compiendo tra le applicazioni e le tecniche del Data Science me lo immagino come un'alternarsi tra l'adozione di una nuova tecnologia e la capacità di fare nuove o migliori analisi. Un viaggio che ha le sue difficoltà, perché il numero di tecnologie a disposizione cresce rapidamente E perché saper identificare il modo migliore di rispondere ad una esigenza inespressa è più un arte che un processo. Prova ne è il fatto che l'intelligenza artificiale è troppo spesso identificata come la soluzione a qualunque problema. Forse una mappa che accompagni nel viaggio non c'è ancora; ma per fortuna ci sono delle ottime guide ^_^

L’ottimizzazione dei prezzi è una delle applicazioni principali della ricerca operativa. L’idea di base è semplice: non è una buona strategia vendere un bene o un servizio sempre allo stesso prezzo. Prendiamo ad esempio il servizio offerto dai Freccia Rossa sula tratta Roma-Milano. Vendere un passaggio a €200 (P1) vuol dire che verrà acquistato solo da poche persone (Q1). Vendere lo stesso passaggio a €50 (P2) vuol dire venderlo a più persone (Q2) ma, allo stesso tempo, perdere il maggior profitto delle persone che lo avrebbero comunque acquistato a €200.     Con un po’ di pazienza ho campionato i prezzi di un passaggio su Freccia Rossa da Roma a Milano ad agosto e settembre 2020. Già si vede che a parità di orario di partenza, i prezzi cambiano seguendo livelli di servizio crescente, dallo standard all’executive.     Ordinando i 23 prezzi in senso crescente, già si vede che, ad esclusione della tariffa executive, tutti i prezzi seguono una progressione lineare. Si tratta di un’ipotesi