Pianificazione della produzione industriale

Per avere un'idea più precisa su come l'ottimizzazione possa essere usata per la pianificazione della produzione industriale, può essere interessante leggere la tesi di laurea di Diego Valorisi, dal titolo "Pianificazione e scheduling della produzione: un caso di studio", relatore prof. Giovanni Righini, correlatore ing. Fabrizio Rota.

L'indice della tesi è il seguente. che da un'idea ben precisa del contenuto e degli argomenti trattati:

Introduzione 1
IBM Italia s.p.a. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Il Cliente: Whirlpool Europe s.r.l. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
L’Obiettivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
La pianificazione della produzione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Lo scheduling della produzione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Struttura della Tesi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1 Il Progetto 8
1.1 L’organizzazione attuale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 La produzione snella . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2 La nuova organizzazione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.2.1 La logica push . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.2.2 La logica pull . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.3 Il punto di sdoppiamento . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.4 Il concetto di supermercato . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.5 Le nuove esigenze . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Analisi dei sistemi gestionali . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.1 La gestione con SAP APO . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.3.2 La gestione con PPO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

2 Il processo di produzione di Poprad 19
2.1 Le fasi del processo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.1.1 I problemi dello stabilimento . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2 Analisi dei vincoli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.1 Il vincolo dei calendari . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.2.2 Il vincolo della produzione per linea . . . . . . . . . . . 24
2.2.3 Il vincolo delle capacit`a delle risorse . . . . . . . . . . . 24
2.2.4 Il vincolo della produzione dei cestelli FL . . . . . . . . 24
2.2.5 Il vincolo di fornitura dei componenti tub h4 e aquastop 25
2.2.6 I vincoli di approvvigionamento dei componenti critici . 25
2.2.7 Il vincolo della situazione iniziale delle scorte . . . . . . 25
2.2.8 Il vincolo del primo turno per un gruppo di prodotti
finiti TL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.2.9 Il vincolo delle TL per il mercato di Hong Kong . . . . 26
2.2.10 I vincoli di lotto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.2.11 I vincoli di configurazione . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.2.12 I vincoli di finestre temporali sulla domanda . . . . . . 26
2.3 Gli obiettivi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.3.1 Gli obiettivi della pianificazione . . . . . . . . . . . . . 27
2.3.2 Gli obiettivi dello scheduling . . . . . . . . . . . . . . . 27

3 Plant PowerOps 29
3.1 Cos’`e Plant PowerOps? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.2 La tecnologia di PPO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.2.1 Il production planning module . . . . . . . . . . . . . . 32
3.2.2 Il batching module . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.3 Lo scheduling module . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.3 La base di dati . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.3.1 Tabelle generali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3.2 Master data resources . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.3.3 Master data calendars . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.3.4 Master data materials e storage units . . . . . . . . . . 44
3.3.5 Master data recipes, activities e modes . . . . . . . . . 47
3.3.6 Master data setup times e setup cost . . . . . . . . . . 52
3.3.7 Transactional data demands . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.3.8 Transactional data procurements . . . . . . . . . . . . 56
3.3.9 Transactional data production plans . . . . . . . . . . . 57
3.3.10 Transactional data production orders . . . . . . . . . . 59
3.3.11 Transactional data material flow . . . . . . . . . . . . 66
3.3.12 Transactional data production schedule . . . . . . . . . 68

4 Ilmodello 70
4.1 La fase di raccolta e trasformazione dati . . . . . . . . . . . . 70
4.1.1 I dati in ingresso a PPO . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.1.2 Il vincolo dei calendari . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.1.3 Il vincolo della produzione per linea . . . . . . . . . . . 73
4.1.4 Il vincolo di capacit`a delle risorse e della produzione
dei cestelli FL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
4.1.5 Il vincolo di fornitura componenti tub h4 e aquastop . 75
4.1.6 I vincoli di approvvigionamento dei componenti critici . 75
4.1.7 La situazione iniziale delle scorte dei componenti critici 75
4.1.8 Il vincolo del primo turno per un gruppo di prodotti
finiti TL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
4.1.9 Il vincolo delle TL per il mercato di Hong Kong . . . . 76
4.1.10 I vincoli di lotto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
4.1.11 I vincoli di configurazione . . . . . . . . . . . . . . . . 77
4.1.12 I vincoli di finestre temporali sulla domanda . . . . . . 78
4.2 La modellazione in PPO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
4.2.1 Le tabelle generali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
4.2.2 Master data resources . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
4.2.3 Master data calendars . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.2.4 Master data materials e storage unit . . . . . . . . . . 86
4.2.5 Master data recipes, activities e modes . . . . . . . . . 88
4.2.6 Master data setup times e setup cost . . . . . . . . . . 92
4.2.7 Transactional data demands . . . . . . . . . . . . . . . 98
4.2.8 Transactional data procurements . . . . . . . . . . . . 99
4.3 Simulazioni e risultati ottenuti . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
4.3.1 Confronto delle soluzioni di pianificazione . . . . . . . . 100
4.3.2 Confronto delle soluzioni di scheduling . . . . . . . . . 109
5 Conclusioni 118
Bibliografia 126
Ringraziamenti 128